Künstliche Intelligenz im ERP
Lernen Sie wichtige Tools und Best Practices kennen, um ERP-Systeme und KI-Technologie effektiv zusammenzubringen.
Alles, was Sie über KI-Integration im ERP wissen müssen!
Sie möchten wissen, wie Sie Ihre ERP-Geschäftsprozesse mit KI optimieren können? Dann sind Sie hier richtig! Wir konzentrieren uns auf den strategischen und gezielten Einsatz von KI-Technologien in ERP-Prozessen.
Wenn Sie nach einer allgemeineren Einführung in die KI suchen, haben wir am Ende dieser Seite einige der wichtigsten und interessantesten Fachbeiträge zusammengestellt!
KI, ja bitte! Aber wo und wie?
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen nimmt immer mehr Fahrt auf. Im Jahr 2022 gaben 79 % der Manager an, dass sie mehrere KI-Anwendungen in verschiedene Geschäftsbereiche integriert haben. Dieser Trend hat sich seit der Einführung von ChatGPT Ende desselben Jahres noch verstärkt - eine Plattform, die in nur zwei Monaten nach ihrer Einführung eine Rekordzahl von 100 Millionen Nutzern verzeichnete.
Doch obwohl das öffentliche Interesse steigt und die Bedeutung der KI-Implementierung weiter zunimmt, fehlt es den meisten Unternehmen noch an einer klaren Strategie, um die Technologie effektiv in ihren Geschäftsprozessen zu nutzen und spürbare Ergebnisse zu erzielen.
Basierend auf einer Umfrage unter mehr als 2.600 Führungskräften, sind die größten Herausforderungen für eine effektive Integration von KI in Geschäftsprozesse:
- Nachweis des Mehrwerts (37%)
- Auswahl geeigneter KI-Technologien (38%)
- Bestimmung der Anwendungsfälle mit dem höchsten Mehrwert (42%)
- Integration in die bestehende Systemlandschaft (44%)
- Einbindung von KI in den täglichen Geschäftsbetrieb (46%)
Dies zeigt, dass die Einführung von KI ohne eine klar definierte Strategie allein nicht ausreicht. Um das Potenzial von KI für die Abläufe in Ihrem Unternehmen wirklich zu nutzen, ist eine klare KI-Roadmap unerlässlich. Eine solche Roadmap stellt sicher, dass Ihre Investitionen dorthin gelenkt werden, wo sie ihren maximalen ROI erzielen können!
Die Zukunft ist jetzt - warum Sie mit der Entwicklung Ihrer eigenen ERP-KI-Strategie nicht warten sollten
Die Zeichen sind eindeutig: Unternehmen, die KI frühzeitig in ihren Betrieb implementiert haben, erzielen bereits beeindruckende Ergebnisse. Laut Expertenprognosen steht dieser Trend erst am Anfang. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt für Sie, um zu handeln und die Herausforderung der KI-Integration in Angriff zu nehmen!
Unternehmen mit KI-gestützten Prozessen erzielen bereits deutliche Erfolge:
- Beachtliche Kostensenkung (37%)
- Deutlich höhere Absätze (31%)
- Gewinnung wertvoller Geschäftseinblicke (34%)
- Gesteigerte Effizienz der Geschäftsprozesse (33%)
- Verbesserte Entscheidungsfindung (32%)
- Präzise Nachfrageprognosen (32%)
Prognosen zufolge, werden sich diese Trends in den kommenden Jahren noch verstärken:
- KI könnte die durchschnittliche Unternehmensrentabilität in 16 verschiedenen Branchen bis 2035 um bis zu 38 % steigern
- KI wird die Arbeitsproduktivität in 12 der führenden Industrienationen der Welt voraussichtlich um bis zu 40 % steigern
- KI könnte die Wachstumsraten in den oben erwähnten 12 führenden Industrieländern verdoppeln.
Wichtig: KI ist nicht der Ersatz, sondern die ideale Ergänzung für Ihr ERP!
Stellen Sie sich KI-Methoden als einen hochpräzisen Metalldetektor vor, der wertvolle Metalle (Daten) in einem großen Gebiet (Ihr Unternehmen) erkennen kann. Doch dieser Detektor kann nur anzeigen, wo die Metalle liegen, er kann sie nicht ausgraben.
ERP-Systeme sind wie ein gut organisiertes Bergbauteam, das effizient Erz abbauen und verarbeiten kann, so wie es programmiert wurde. Doch ohne eine Karte oder einen Detektor können sie nur blind graben und wissen nicht, wo die wertvollsten Vorkommen liegen.
Die Kombination von Metalldetektor und Bergbauteam ermöglicht es, gezielt die wertvollsten Vorkommen zu finden und effizient abzubauen, um den größtmöglichen Gewinn aus jedem Gebiet zu ziehen.
Aus technischer Sicht gibt es grundlegende Unterschiede zwischen ERP-Software und Künstlicher Intelligenz:
ERP vs KI Datenmodelle
ERP Daenmodell
ERP-Software basiert i. d. R.l auf strukturierten Datenmodellen mit vordefinierten Schemata. Es handelt sich um eine hierarchische Struktur, die spezifische Geschäftsobjekte wie Kunden, Produkte und Bestellungen verwaltet.
KI Datenmodell
KI-Systeme sind flexibler und können unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten. Sie können verschiedene Datenquellen und -typen wie Text, Bilder und Sensorwerte nutzen.
ERP vs KI Zielsetzung
ERP Ziele
ERP-Software zielt darauf ab, betriebliche Abläufe effizient zu verwalten, Daten zu organisieren und Transaktionen abzuwickeln. Sie unterstützt traditionell die operativen Aufgaben eines Unternehmens
KI Ziele
KI zielt darauf ab, menschenähnliche Intelligenz zu entwickeln, um komplexe Probleme zu lösen, Vorhersagen zu treffen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. KI-Technologie ist darauf ausgerichtet, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und neue Einsichten zu generieren.
ERP vs KI Verarbeitungsmethoden
ERP Verarbeitungsmethoden
ERP-Software automatisiert Geschäftsprozesse und Transaktionen. Sie folgt vordefinierten Regeln und Logiken, um Aufgaben wie Bestandsverwaltung, Auftragsabwicklung und Buchhaltung durchzuführen.
KI Verarbeitungsmethoden
KI basiert auf Datenanalyse und maschinellem Lernen. KI-Algorithmen lernen aus Daten, erkennen Muster und Zusammenhänge, um Prognosen zu erstellen, Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen.
ERP vs KI Implementierung
ERP Implementierung
ERP-Software wird normalerweise spezifisch für die Geschäftsprozesse eines Unternehmens konfiguriert oder angepasst. Es erfordert eine umfangreiche Implementierung und Konfiguration, um den spezifischen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden.
KI Implementierung
KI-Systeme erfordern oft einen iterativen Ansatz des maschinellen Lernens und der Modellentwicklung. Sie werden trainiert, um Daten zu analysieren und Muster zu erkennen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
Experten-Analyse von über 400 Tools für die Integration von ERP und KI
Wie lässt sich KI effektiv in die eigenen ERP-Prozesse integrieren?
Der Einzug von Künstlicher Intelligenz (KI) in ERP-Systeme eröffnet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, ihre Geschäftsprozesse auf ein neues Effizienzlevel zu heben.
Bei der Integration von ERP-Software mit KI-Technologien können die Daten aus dem ERP-System als Input für das KI-Tool dienen. Das erlaubt eine tiefere Datenanalyse und Vorhersagen zu verschiedenen Unternehmensbereichen, wie z. B. Geschäftsprozesse und Kundenverhalten. KI-Modelle spielen eine entscheidende Rolle bei der Erkennung von Mustern in ERP-Daten, bei der Durchführung komplexer Analysen und bei der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
Die Ergebnisse der KI-Analysen können in das ERP-System zurückgespielt werden, um die operative Entscheidungsfindung zu verbessern. So können beispielsweise KI-generierte Umsatzprognosen zur Feinabstimmung der Produktionsplanung innerhalb von ERP-Systemen oder sogar zur effektiven Steuerung von Marketingkampagnen auf der Grundlage segmentierter Kundendaten genutzt werden.
Angesichts der Flut an verfügbaren KI-Tools ist es jedoch um so wichtiger, die Technologie gezielt einzusetzen und klare Nutzeneinschätzungen vorzunehmen. Dafür müssen Unternehmen zunächst die Geschäftsbereiche in ihren Prozessen identifizieren, in denen das größte Potenzial für Effizienzgewinne durch KI besteht. Gleichzeitig gilt es, die passenden KI-Tools zu ermitteln, die für konkrete Anwendungsfälle sinnvoll eingesetzt werden können.
Abbildung 1: Globaler KI-Markt für Unternehmensanwendungen von 2016 bis 2025
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigen auch die Investitionen in KI-gestützte ERP-Lösungen.
Quelle: Statista
Sie möchten eine KI-Strategie für Ihr ERP entwickeln und wissen nicht, wo Sie anfangen sollen?
Expertentalk – Wie wird man erfolgreich mit ERP im KI-Zeitalter?
Jetzt ist die Zeit gekommen, um mit KI in die Zukunft von ERP einzutreten! Sehen Sie sich den Expertenvortrag unseres geschäftsführenden Gesellschafters Simon Stappen an und erfahren Sie mehr über das transformative Potenzial von KI in ERP-Systemen. Er gibt Ihnen einen Überblick darüber, wie KI Ihre Geschäftsprozesse revolutionieren kann, und zeigt Ihnen wertvolle Erkenntnisse aus realen Anwendungsfällen im Kontext von Odoo ERP.
Erfahren Sie:
- Warum ERPs besonders gut für die Nutzung von KI geeignet sind
- Welche KI-Technologien ein hohes ROI-Potenzial für die ERP-Integration bieten
- Wie Sie KI-Technologie in Ihr Odoo ERP integrieren können
- Beispiele für KI-Integration in realen Odoo-ERP-Projekten
Die große KI-ERP-Studie - Fordern Sie unsere Expertenanalyse von über 400 KI-Tools an
Wir haben über 400 KI-Tools analysiert und die relevantesten in unserer umfassenden Auflistung zusammengestellt. Sie finden eine detaillierte Prozessübersicht und wertvolle KI-Anwendungsfälle im ERP-Bereich.
- Untersuchen Sie spezifische Anwendungsfälle von KI in ERP, gruppiert nach den wichtigsten KI-Typen
- Bewertung des Nutzens der einzelnen KI-Tools je nach Anwendungsfall basierend auf Expertenmeinungen und praktischen Erfahrungen
- Bewertung der technischen Schwierigkeiten und der Komplexität der Implementierung von KI-Tools in ERP sowie der Auswirkungen auf den ROI
- Finden Sie Beispiele für verfügbare KI-Tools zur nahtlosen Integration in ERP-Systeme.
Kontaktieren Sie uns und erhalten Sie Zugang zu unserem umfassenden Überblick. Entdecken Sie anhand praktischer Anwendungsfälle, wo ERP auf KI trifft und nutzen Sie diese wertvollen Informationen, um Ihre Geschäftsabläufe zu verbessern!
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Einstieg in die Welt der KI - Infos und Beiträge für einen reibungslosen Start
Einführung
AI QuickStart Cheat Sheet – Philipp Klöckner
A Primer to Foundation Models (FM) – Intro to LLMs by Davis Treybig
Generative AI: How Will the Next Era of Machine Learning Effect You – Financial Times
AI 2022: The Explosion – Coatue
GPT Models Explained and Compared – MUO
Drilling Down AI Training Data Sets – Gregoreite.com
Berichte
AI Index Report – Stanford HAI
State of AI – McKinsey
Modeling the Impact of AI on Global Economy – McKinsey
Sizing the Price – PWC AI Study
How AI Boosts Industry Profits and Innovation – Accenture
Global AI Adoption Report – IBM
Branchenspezifischer Überblick
Sequoia AI 50 2023 – 50 Most Important AI Projects
Sequoia Generative AI Landscape – Market Map
A16Z: Who’s Owning the Generative AI Platform – Andreessen’s View
Generative AI Companies >5MM USD raised – Kelvin Mu
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