Odoo 19 allanó el camino para la IA integrada, con una app nativa y un chat de IA a nivel de todo el sistema.
Es probable que Odoo 20 vaya un paso más allá. Aquí, la IA podría evolucionar de responder preguntas del sistema a desempeñar un papel activo en la gestión de las operaciones de tu negocio.
Estas son nuestras 5 predicciones principales sobre cómo la IA dará forma a Odoo 20.
Odoo convertirá la IA en un empleado virtual con manuales integrados
La versión 19 introdujo la app de IA nativa de Odoo, y creemos que Odoo 20 la transformará en un empleado virtual.
Con Retrieval-Augmented Generation (RAG), la IA de Odoo evolucionaría más allá de recopilar datos de entrenamiento de internet. Accedería al conocimiento específico de tu empresa y ofrecería respuestas basadas en todos los módulos de Odoo.
Odoo agruparía tus documentos internos, como PDFs, artículos de Knowledge y SOPs, en vectores matemáticos almacenados en una base de datos vectorial.
Por ejemplo, no tendrías que buscar manuales de RRHH, certificaciones ISO o especificaciones de producto en las carpetas de varias apps distintas: simplemente se lo preguntarías a la IA.
Cuando haces una pregunta, la IA de Odoo realizaría una búsqueda semántica para encontrar el párrafo exacto en los documentos de tu empresa y enviaría ese texto al modelo para generar una respuesta.
El sistema actuaría como un miembro del equipo que se ha memorizado cada documento de tu app Knowledge y puede citarlos al instante para responder preguntas.
El resultado: obtienes un chatbot que cita sus fuentes y no alucina con los datos de tu empresa.
Si Odoo introduce esto en la v20, cerrará la última milla de la comunicación interna.
Menos chatbot, más acciones de IA
Creemos que Odoo 20 avanza hacia un futuro en el que ya no navegas por menús para ejecutar comandos: simplemente le dices a la IA que haga el trabajo por ti.
En lugar de limitarse a responder preguntas, tu sistema estaría conectado a «Herramientas de IA» y a acciones de servidor internas. Esto le permitiría realizar tareas dentro del ecosistema de Odoo en lugar de solo sugerirlas.
Por ejemplo: los usuarios le dirían a Odoo «Crea un lead para esta persona» o «Muéstrame mis presupuestos abiertos», y la tarea se realizaría automáticamente.
Agente de asistencia inteligente, con contexto de datos históricos
Se espera que la IA de Odoo mejore mucho a la hora de gestionar Helpdesk y Proyectos en la versión 20.
Aplicando análisis de sentimiento y similitud vectorial en los registros históricos, la IA de Odoo sugerirá soluciones basadas en cómo resolviste problemas similares en el pasado.
Por ejemplo, ante un nuevo ticket de asistencia, la IA de Odoo realizaría un análisis de sentimiento para priorizar los problemas urgentes. A continuación, buscaría entre miles de tickets resueltos de años anteriores para encontrar soluciones que coincidan con el contexto actual.
Esto permite que los agentes de asistencia reciban una solución sugerida basada en cómo tu empresa resuelve problemas similares, incluso antes de leer el ticket.
Un asistente administrativo que automatiza la limpieza de datos
El futuro de la IA de Odoo apunta a un sistema que utiliza analítica predictiva y redacción generativa para eliminar las tareas aburridas.
Creemos que la IA de Odoo 20 analizará datos anteriores para redactar correos, resumir notas de reuniones largas en tareas e identificar registros duplicados antes de que se conviertan en un caos.
La IA de Odoo supervisaría los datos entrantes para identificar duplicados, como contactos con el mismo nombre pero distintos correos electrónicos, y sugeriría fusiones.
También podría transcribir notas de reuniones grabadas y generar automáticamente una lista de tareas de proyecto asignadas a los miembros del equipo mencionados en el audio.
Con IA, Odoo 20 supervisaría tu base de datos de forma proactiva para mantenerla limpia y actualizada sin intervención manual.
BI personalizado para todos
No necesitarás ser un experto en informes para obtener información útil en Odoo 20.
Predecimos que el sistema convertirá a cada usuario en un analista de datos.
Podrás preguntar: «¿Cuáles de mis productos tienen una tendencia a la baja este mes?», y la IA utilizará la traducción de texto a SQL o de texto a ORM para convertir la solicitud en una consulta a la base de datos.
Obtendrás al instante gráficos y resúmenes en lenguaje sencillo que explican qué significan los datos, como identificar regiones específicas donde las ventas están cayendo.
Esto permitiría que cada responsable tome decisiones basadas en datos sobre la marcha, sin necesidad de abrir nunca una tabla dinámica ni configurar filtros manualmente.
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