5 previsões para a IA no Odoo 20

O Odoo 19 abriu caminho para a IA integrada, com uma app nativa e um chat de IA disponível em todo o sistema.

É provável que o Odoo 20 vá ainda mais longe. Neste contexto, a IA poderá evoluir de responder a perguntas do sistema para desempenhar um papel ativo na gestão das operações do seu negócio. 

Estas são as nossas 5 principais previsões sobre a forma como a IA vai moldar o Odoo 20.

O Odoo vai transformar a IA num colaborador virtual com manuais integrados

A versão 19 introduziu a app de IA nativa do Odoo, e acreditamos que o Odoo 20 a vai transformar num colaborador virtual.

Com Retrieval-Augmented Generation (RAG), a IA do Odoo evoluiria para além de recolher dados de treino da internet. Passaria a aceder ao conhecimento específico da empresa e a fornecer respostas baseadas em todos os módulos do Odoo.

O Odoo agruparia os documentos internos da empresa, como PDFs, artigos de conhecimento e SOPs, em vetores matemáticos armazenados numa base de dados vetorial. 

Por exemplo, não seria necessário procurar em pastas de diferentes apps por manuais de RH, certificações ISO ou especificações de produtos: bastaria perguntar à IA.

Ao colocar uma pergunta, a IA do Odoo faria uma pesquisa semântica para encontrar o parágrafo exato nos documentos da empresa e enviaria esse texto para o modelo, de forma a gerar uma resposta. 

O sistema atuaria como um colaborador que teria memorizado todos os documentos na app Informação e conseguiria citá-los de imediato para responder a perguntas. 

O resultado: obtém um chatbot que cita as fontes e não alucina dados da empresa.

Se o Odoo introduzir isto na v20, vai fechar a última milha da comunicação interna.

Menos chatbot, mais ações de IA

Achamos que o Odoo 20 caminha para um futuro em que deixa de ser necessário navegar por menus para executar comandos: basta dizer à IA para fazer o trabalho.

Em vez de se limitar a responder a perguntas, o sistema vai estar ligado a «Ferramentas de IA» e a ações de servidor internas. Isto vai permitir executar tarefas dentro do ecossistema Odoo, em vez de apenas as sugerir.

Por exemplo: o utilizador diria ao Odoo «Criar uma lead para esta pessoa» ou «Mostrar os meus orçamentos em aberto», e a tarefa seria executada automaticamente.

Agente de suporte avançado com inteligência sobre dados históricos

Espera-se que a IA do Odoo melhore muito na gestão da Assistência e de Projetos na versão 20.

Ao aplicar análise de sentimento e semelhança vetorial nos registos históricos, a IA do Odoo vai sugerir soluções com base na forma como resolveu problemas semelhantes no passado. 

Por exemplo, perante um novo ticket de suporte, a IA do Odoo faria uma verificação de sentimento para priorizar as questões urgentes. De seguida, pesquisaria entre milhares de tickets resolvidos de anos anteriores para encontrar soluções que correspondam ao contexto atual. 

Isto permitiria que os agentes de suporte recebessem uma solução sugerida com base na forma como a empresa resolve problemas semelhantes, ainda antes de lerem o ticket.

Um assistente administrativo que automatiza a limpeza de dados

O futuro da IA do Odoo aponta para um sistema que utiliza análise preditiva e redação generativa para eliminar tarefas aborrecidas.

Achamos que a IA do Odoo 20 vai analisar dados anteriores para redigir e-mails, resumir notas de reuniões longas em tarefas e identificar registos duplicados antes de se tornarem um problema. 

A IA do Odoo monitorizaria os dados recebidos para identificar duplicados, como contactos com o mesmo nome mas e-mails diferentes, e sugeriria fusões. 

Poderia também transcrever notas de reuniões gravadas e gerar automaticamente uma lista de tarefas de projeto atribuídas aos membros da equipa mencionados no áudio. 

Com IA, o Odoo 20 monitorizaria proativamente a base de dados para a manter limpa e atualizada sem intervenção manual.

BI personalizado para todos

Não é necessário ser especialista em relatórios para obter informações úteis no Odoo 20.

Prevemos que o sistema vai transformar cada utilizador num analista de dados.

Vai poder perguntar: «Quais dos meus produtos estão com tendência de queda este mês?», e a IA vai utilizar a tradução de texto para SQL ou de texto para ORM para converter o pedido numa consulta à base de dados. 

Obteria de imediato gráficos e resumos em linguagem simples que explicariam o significado dos dados, como identificar regiões específicas onde as vendas estão a cair.

Isto permitiria que cada gestor tomasse decisões baseadas em dados na hora, sem nunca ter de abrir uma tabela dinâmica ou configurar filtros manualmente.