Odoo 19 hat den Order-to-Cash-Prozess (O2C) durch die neue KI-App deutlich smarter gemacht.
Wir zeigen Ihnen, wie ein vollständiger O2C-Ablauf in Odoo heute aussieht und wie künstliche Intelligenz dabei hilft, Leads vorherzusagen, Bestände zu planen und Zahlungen automatisiert abzuwickeln.
Inhaltsverzeichnis
Automatisierung senkt Prozesskosten um bis zu 70%
Odoo KI macht Order2Cash-Automatisierung intelligenter
Prädiktive Lead-Gewinnung mit CRM & Verkauf
Automatisiertes Auftragsmanagement vom Verkauf bis zur Buchhaltung
Trendbasierte Bestandsabwicklung im Lager
Automatisierung senkt Prozesskosten um bis zu 70%
In vielen Unternehmen ist der Order-to-Cash-Prozess über verschiedene Insellösungen verteilt.
Aufträge werden manuell erfasst, Rechnungen gehen verzögert raus und der Zahlungsausgleich dauert oft Tage.
Jeder dieser manuellen Schritte kostet Geld und bremst den Cashflow.
Eine Studie der TU München zeigt: Manuelle O2C-Prozesse kosten etwa 5,55 € pro Transaktion.
Odoo automatisiert diesen Ablauf.
Sobald ein Verkaufsauftrag bestätigt wird, erstellt und versendet das System die Rechnung, aktualisiert den Lagerbestand in Echtzeit und gleicht Zahlungen ohne manuelles Eingreifen ab.
Das senkt die Prozesskosten auf rund 3,85 € pro Transaktion – eine Ersparnis von rund 70%.
Mit Odoo 19 geht diese Entwicklung noch einen Schritt weiter.
Die neue KI-App führt eine prädiktive Logik in den gesamten O2C-Prozess ein.
Sie nutzt Machine-Learning-Daten, um den Bedarf vorherzusagen, Leads zu priorisieren und den Zahlungsabgleich zu beschleunigen.
Odoo KI macht Order2Cash-Automatisierung intelligenter
Dn Odoo durchläuft der O2C-Prozess vier Kernbereiche: CRM, Verkauf, Lager und Buchhaltung. Die Daten fließen automatisch und aktualisieren jeden Schritt des Auftrags in Echtzeit.
Odoo 19 hat diese Automatisierung mit seiner neuen KI-App weiter ausgebaut.
Sie bettet Lernen und Vorhersagen in jede Odoo-App ein und verbessert den O2C-Prozess, um:
- Das Ranking von Leads zu automatisieren.
- Den Lagerbedarf mit prädiktiver Intelligenz vorherzusagen.
- Zahlungen automatisch zuzuordnen.
So nutzt Odoo KI, um den O2C-Prozess über die verschiedenen Apps hinweg zu optimieren:
Odoo App | Rolle im O2C | Kern-KI-Funktion |
CRM & Verkauf | Akquise | Prädiktives Lead-Scoring |
Lager | Abwicklung | Bedarfsprognose |
Buchhaltung | Forderungsmanagement | Echtzeit-Abgleich |
Prädiktive Lead-Gewinnung mit CRM & Verkauf
Der Prozess beginnt in Odoo CRM, wo die KI identifiziert, welche Verkaufschancen am wahrscheinlichsten zum Abschluss führen.
- Prädiktives Lead-Scoring: Odoo CRM wandelt Kontakte in Leads um. In v19 wurde Machine Learning eingeführt, um historische Konvertierungsdaten (Erfolgs-/Verlustraten, Quellen usw.) zu analysieren, abzugleichen und jedem neuen Lead eine KI-generierte Erfolgswahrscheinlichkeit zuzuweisen.
- Prioritätsbasierte Team-Zuweisung: In der Verkaufs-App werden Automatisierungsregeln konfiguriert, um Leads mit hohem Potenzial (basierend auf dem KI-Score) direkt an das entsprechende Verkaufsteam für eine prioritäre Bearbeitung weiterzuleiten. So können sich die Teams auf die Verkaufschancen konzentrieren, bei denen ein Abschluss am wahrscheinlichsten ist.
Automatisiertes Auftragsmanagement vom Verkauf bis zur Buchhaltung
Die neue KI-App von Odoo weitet die Automatisierung auf fortgeschrittene Szenarien der Auftragsbearbeitung aus.
- Follow-up für vorzeitige Zahlungen: Wenn ein Angebot eine zwingende Vorabzahlung erfordert (z. B. eine Anzahlung oder eine Abschlagszahlung), versendet Odoo basierend auf diesen Bedingungen über automatisierte Follow-up-Regeln entsprechende Erinnerungen.
- Auftragsstornierung: Wenn ein bestätigter Verkaufsauftrag vor der Ausführung storniert wird, erkennt Odoo 19 dies automatisch und storniert die damit verbundenen Lieferaufträge im Lager. Es hebt die Reservierung des Bestands auf und macht die Finanzbuchungen in der Buchhaltung rückgängig, um zu garantieren, dass die Daten über alle Apps hinweg konsistent sind und der Cashflow stabil bleibt.
Trendbasierte Bestandsabwicklung im Lager
Die Odoo Lager-App nutzt KI-Prognosen, um den Bestandsbedarf vorherzusehen und die logistische Effizienz im Lager zu steuern.
- KI-Bedarfsprognose: Schon frühere Versionen von Odoo nutzten KI zur Unterstützung von Lagerprognosen. In Odoo 19 kann die KI-App nun historische Verkäufe und Saisonalitäten analysieren, um zuverlässige Bedarfsprognosen zu erstellen. Diese Daten fließen direkt in die Min/Max-Nachbevorratungsregeln ein.
- Automatische Aufstockung basierend auf der Bedarfsprognose: Wenn der prognostizierte Bedarf vorhersagt, dass der Bestand unter das Mindestniveau fällt, erstellt Odoo 19 automatisch eine Bestellanfrage oder einen Fertigungsauftrag zur Wiederauffüllung.
- Optimierte Lagerabwicklung: Odoo automatisiert die Lagerverwaltung durch die Analyse von Einkaufs- und Warenbewegungstrends. Schnelldrehende Artikel werden dann für eine schnellere Bearbeitung näher an den Versandbereichen im Lager platziert.
Smartes Forderungsmanagement in der Buchhaltung
Die Odoo-KI behält die offenen Forderungen im Blick und sorgt für einen stetigen Cashflow.
- Multi-Channel-Follow-ups: Odoo versendet automatisch Mahnungen für überfällige Zahlungen über mehrere Kanäle wie E-Mail, WhatsApp oder SMS.
- Echtzeit-Abgleich: Odoo 19 lernt aus den Bank-Synchronisationsdaten und nutzt KI, um Zahlungen in Echtzeit mit offenen Rechnungen abzugleichen.
Vorteile eines KI-gestützten O2C-Prozesses in Odoo
Weitere Reduzierung manueller Arbeit
Automatisierung und KI verwalten Lead-Scoring, Bestandsaktualisierungen, Rechnungsstellung und Zahlungsabgleich, was manuelle Aufgaben und Nachfassaktionen reduziert.
Reibungslosere Kundenerfahrung
Erinnerungen und Updates werden automatisch per E-Mail, WhatsApp oder SMS versendet, was die Kommunikation schnell und konsistent hält.
Automatisch berechnete Abrechnung
Odoo berechnet Steuern, Rabatte und Wechselkurse automatisch und validiert Rechnungen ohne manuelle Eingabe.
Besseres Cashflow-Management
Rechnungen werden sofort versendet und Follow-ups laufen nach Plan. Der KI-basierte Abgleich klärt Zahlungen schnell und verkürzt den Zahlungszyklus.
Datenbasierte Stabilität der Lagerbestände
Verkaufsdaten steuern die automatische Auffüllung. KI prognostiziert den Bedarf und wendet Min/Max-Regeln an, um den Bestand ausgeglichen und verfügbar zu halten.
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